2024年11月12日下昼，北京大学耕种论坛第301讲在耕种学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休评释注解克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到耕种哄骗”。本次讲座由耕种本领系主任贾积有主执，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字筹算到脑导向筹算和量子筹算的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对耕种战术的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI本领的早期基础，解释了图灵机是如哪里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制筹算机信息存储和处理步地。从AI发展的视角来看，早期的AI本领基于逻辑表面，AI的智能性来自于群众系统构建的智能性。记号目标构建的AI，如ELIZA，在那时是算计的主流。AI的智能性擢升来自于统计学习要领的发展，记号目标构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI更动。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速擢升。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的相反，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据筹算的要领。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据测验。酬谢模子作为ChatGPT构建的第二步，通过赔本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到终点复杂的统筹算法，但通过数据测验和工程终了上的塌实责任，ChatGPT在本质社会中起到了终点大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对耕种战术的挑战，并指出其文本生成能力对高级耕种中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本频频梗概通过图灵测试，生成的学术文本体量也在评测中凡人类学生雷同。这使得耕种者需要愈加眷注学生的本领、透露、元透露策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来相沿学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的指示词工程梗概很好的扶直ChatGPT擢升学生的学习体验，在耕种场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源惩办、编程、新闻媒体、面貌学、法学等耕种有关限制的具体作用和挑战。他忽视耕种机构整合东谈主工智能教学，并制定适应的战术来搪塞东谈主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔笼统先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制发扬作用，还激动当然科学算计的发展。因此，在论文的评审之中，需要迟缓注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的测验数据迟缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和罢休算计的要道才能；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日教导指南的编撰也需要不断快速的迭代更新，才能更好地教导本质需求。迈因策尔纪念谈，ChatGPT的定位应手脚为对东谈主类精致的奇迹系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

耕种本领系博士点精致东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入雷同。贾积有纪念了迈因策尔的精彩陈诉，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的本领演变、前沿发展、耕种哄骗和伦理包袱，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔雷同接洽

贾积有向迈因策尔救济系念品

讲座后部分师生合影迷恋